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服装の企業の今の市場はどのように逆襲して活力を探しますか?

2015/6/6 10:19:00 23

O 2 O、オンラインショッピング、衣料品、価格性能比、インターネット

今多くの人がO 2 Oを知っています。O 2 Oつまりオンラインto Offlineで、オンラインラインの下です。でも、Offline to Onlineのような考え方に変えられます。

想像してみてください。服の店にはどの店の人もいらないです。顧客が店に入る時、入り口の3 D識別設備は体型と好みによって、推薦情報を計算して携帯電話に送ります。オススメ商品の位置、デザインなどが含まれています。お客様がある服を試着する時、試着室のスクリーンでこの服の詳細とモデルのショー動画を提供します。お客様は良い商品を選んで、携帯電話で製品のラベルコードをスキャンして支払います。服を外部の転送棒に送ります。最後に店の外部のスタッフが服をお客様の指定した住所と時間に合わせて送ります。顧客は消費を終えて他の家に行く。

このようなモードの中で称賛に値するのは便利で速いオンラインショッピングと消費体験を重視する実体店の結合です。

技術はオフラインの店舗を淘汰することはできません。ユーザー体験を最適化するだけです。

外国では、オンラインショッピングの割合は比較的に小さくて、その上主にソフトウェア、電子書籍の類です。しかし、中国ではオンラインショッピングの比率がかなり高く、さらに向上しつつあります。何でも売っています。これは中国の現在の基本的な国情によって決められたもので、中央銀行の今年の二回の利下げから見れば、人々の消費意欲は普遍的に低く、企業の負債圧力は大きい。オンラインショッピングが便利なのは一つの要素ですが、価格が相対的に安いのは決定的な役割を果たすべきです。しかし、多くのオンラインストアの粗利率が低く、利益の空間がかなり搾取されています。そのため、ある製品の品質に問題が生じ、偽物、不良品が絶えず、企業と消費者がウィンウィンしていないことを招きます。これは健康的なビジネス環境ではない。

デジタル情報化の時代でも、製造業は国家の繁栄にかかわるものです。アメリカ人は今反省しています。一つの国はどうしてボーイングの衰退とFacebookの勝利のために立ち上がり、歓呼しますか?製造業を失って、革新の根本を失うかもしれません。

中国を取るアパレル業界ここ数年は確かに景気がよくないです。その原因の一つは消費者の消費意欲の低下です。なぜですか?まず、企業は利益の低下を「不景気」「オンラインストアのシェア獲得」などの要因に帰結することができます。しかし、「商品の販売が滞り、販売不振の原因は一つしかない。つまり今の仕事のやり方は時代と消費者の需要の変化を満足させられなくなった」というように。多くの企業経営者は過去の歴史的経験に牽制され、従来の何度も成功した経営モデルの理念を変える迫力がなく、競争力を失う。

企業は「顧客ニーズ」を競争相手と見なすべきで、「同業者」や「経済環境」を相手とするべきではない。時代ごとに違ったお客様のニーズがあります。お客様のニーズを明確にし、変化を続けてこそ、時代の流れに順応できます。

だから、服装のボスにとって、もしあなたの服が売れないなら、経済環境を悪くしないでください。お客さんの好き嫌いを責めないでください。自分のせいにするしかないです。この時期の消費者の痛みは見つけられませんでした。

この痛みは何ですか?価格性能比高い」「違い」「存在感」「便利」。不景気のため商品の価格性能比が高く、「80」「90」世代は個人の独立をより追い、商品の差異性が求められます。微信、微博などから見れば、人々は社交ネットの中で名状しがたい存在感を探しています。ネットショッピングからは便利さが顧客にとって重要です。

どうやって変えるべきですか?まず、過去の成功の経験を抜きに、現在の消費者のニーズを深く分析し、ターゲット顧客の消費痛点を見つけ、「雲」や「ビッグデータ」などを使って分析し、結果に応じてカスタマイズします。

アパレル業界を例にとると、消費者は「精製」を気に入ってから「ファストファッション」に関心を持つようになります。これは服装ブランドが市場に素早く反応し、生産サイクルを減らして、先進的な情報化管理ソフトを導入することを要求します。

服装の開発と生産の過程で、ブランドの服装企業にとって、設計研究開発の過程が占める時間は長いですが、どうやって開発時間をコントロールして短縮しますか?シーラーブラウザは現地の仕事データとインターネットデータに対して閲覧と管理を実現する情報化プラットフォームであり、現地のデータ応用において、デザイン、紙の見本、版の作業過程とデータを有効に管理し、利用して、各開発部署の従業員の効率を最大化し、仕事協商の同性が最も強く、それによって開発周期を短縮する効果があります。

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